LP（広告のリンク先ページ）のどこを直せばいいのか。この問いに、社内で答えを持っている人はいるでしょうか。制作会社に頼めば見積りと納期の話になり、社内で議論すれば「なんとなく見出しが弱い」で止まる。広告を自分で回している中小企業では、この停滞が半年続くことも珍しくありません。

生成AIは、この停滞を動かす道具としてはよく効きます。ページの文面を渡せば、5分で20案が返ってきます。ただしAIが見ているのはテキストだけで、そのページで人がどこを読み、どこで指を止め、どこで離脱したかは一切見えていません。文章としての改善案と、実際に成果を動かす改善案は、重なることもあれば全然ずれることもある。

1. AIに見えるもの、見えないもの

この表の下半分が、AIに任せると事故る領域です。境目は単純です。文章としてテキストに書き出せるものは扱えて、実際にそのページで人がどう動いたかという記録のほうは、こちらが渡さないかぎり存在しないものとして扱われます。文章としては完璧に整ったのにCVRが動かない、という結果になったとき、原因はたいてい下半分にあります。なお、AIに仮想の読者を演じさせて反応を試す手法もあり、その考え方は「合成オーディエンス」で扱っています。ここではもっと素朴に、自分の手でページの文面を渡して案をもらう話に絞ります。

2. 渡す材料は4点

準備は10分で終わります。1つ目はページ全文のテキストです。ブラウザでページを開き、全選択してコピーし、テキストとして貼り付けるだけで足ります。画像の中に文字が入っている場合は、その文言を手で書き足してください。ここが抜けると、AIは「実績の記載がありません」といった的外れな指摘をします。

2つ目は、そのページに送っている広告文です。見出しと説明文をそのまま渡します。3つ目は想定読者で、年齢や職種ではなく「何に困って、どんな言葉で検索してきた人か」を2行で書きます。4つ目は現状の数字です。月間のセッション数、コンバージョン（CV、問い合わせや購入などの成果地点のこと）数、CVR（ここではセッションが分母。広告管理画面のCVRはクリックが分母なので数字がずれます）の3つがあれば、指摘の重心が変わります。CVRが0.3%なのか3%なのかで、直すべき場所はまったく違うからです。

数字を渡す効き目は、もう1つあります。現状のCVRを書いておくと、指摘が「一般的に良いページの条件」から「この水準のページで起きがちなこと」へ寄る。0.3%のページに文言の磨き込みを提案されても実務では使えませんし、3%出ているページに信頼性の追加を言われても、伸びしろはそこにありません。

3. LP改善案の案出しにそのまま使えるプロンプト例3つ

プロンプト1：ファーストビューと構成の点検

最後の1行が効きます。問題点と改善案を同時に出させると、改善案のほうに引っぱられて、問題の指摘が甘くなります。まず現状の診断だけを取り、納得できたら次で案を出させる。この2段階に分けると、当たりの案が増えます。

プロンプト2：見出しとCTA文言の案出し

プロンプト3：離脱の理由を仮説として並べさせる

3つ目の分類⑶が、この記事でいちばん使ってほしい部分です。AIに「あなたには分からないものを分けて出してください」と言わせておくと、そこから先に自分が開くべき画面、つまりGA4かヒートマップか実機かが、案のリストのほうから指定されてきます。

4. AIに見えない部分を、どう補うか

補う手段は3つで、どれも新しい契約なしに始められます。1つ目はGA4です。該当ページのセッション数、平均エンゲージメント時間、離脱の多い次の遷移先を見ます。滞在が10秒に満たないなら、そもそも読まれる前に帰られていて、文言の巧拙以前の問題です。

2つ目はヒートマップです。無料枠のあるツールも複数あるので、少額予算のアカウントでも導入できます。見るのは到達率で、どの見出しまで何割の人が届いているか。ファーストビューで7割が消えるページと、下から2番目のブロックで消えるページとでは、直す場所が変わります。なお、原因が広告側にあるのかLP側にあるのかを切り分ける手順は「CVRが低いのはLPが原因か」に整理しています。

3つ目は、自分のスマホで開くことです。地味ですが、これがいちばん発見が多い。パソコンで作ったページは、スマホで見ると1画面目に見出しの半分しか入っていない、ボタンが親指の届かない位置にある、フォームの入力欄が拡大しないと押せない、といった問題を抱えていることがあります。AIには絶対に見えない領域です。iPhoneとAndroidの2台で、通信を4Gに落として開いてみてください。

この3つを見ても、まだ残る問いがあります。数字が動かない原因がページの中にあるのか、広告側で合わない人を連れてきているのか。GA4もヒートマップも、そのページに来た人の中でしか答えを返しません。連れてくる側が外れているなら、ページをいくら磨いても数字は動きません。

※ 案は出せても、どこから手をつけるかの判断で止まっている方へ ― 月次の広告アカウント診断「アドサプリ」は、読み取り専用（閲覧のみ）の権限で広告側とリンク先の噛み合いを確認します。設定は触らないので配信に影響はなく、今の制作会社や運用体制を替える必要もありません。実際の診断レポートのサンプル（無料）を用意しています。

5. マトリクスに載らない案を、どう扱うか

AIからは20案も30案も返ってきます。全部やる必要はありません。優先順位づけの枠組みそのものは「LPを作り直す前に：データで見る改善順序の決め方」に整理してあるので、ここではAIが出した案をその枠組みに載せるときの注意だけ書きます。載せてみると分かりますが、けっこうな数の案が枠からはみ出します。工数は見積もれても、影響の大きさが判定できないからです。

はみ出すのは、たとえばこういう案です。「料金表をページ上部に移動する」「導入事例をファーストビューの直下に置く」「フォームの手前に不安を打ち消すブロックを追加する」。どれも制作の手間は読めます。読めないのは、その位置に今どれだけの人が到達しているかです。ページ下部の要素を持ち上げる案は、下部まで届いている人が2割しかいないのか8割いるのかで、期待できる効果が何倍も変わります。AIはこの割合を知らないまま、どの案も同じ調子の自信で提案してきます。

扱い方は、3つの箱に仕分けることです。1つ目の箱は、閲覧データを見なくても影響が読める案。ページ最上部の見出し、ボタンの文言、広告文との言葉のずれは、訪問した全員が通る場所なので、そのまま枠組みに載せられます。2つ目は、GA4かヒートマップを一度開けば判定できる案です。ページ内の並び替え、ブロックの削除と追加はここに入ります。到達率を見て、届いている人が少ない位置の案は後ろに送る。3つ目は、実装してみないと分からない案。フォームの項目を減らす、入力の方式を変えるといった案は、どの欄で手が止まっているかの内訳がないと事前には判定できません。入力フォームの最適化（EFO）そのものの手順は「入力フォーム改善の優先順位」にまとめました。

この仕分けを先に済ませると、着手の順番は自動的に決まります。1つ目の箱から手をつけ、その間にGA4とヒートマップを開いて2つ目を並べ替える。3つ目は、計測の穴を埋めてから戻る。逆にやると、いちばん重い案から始めることになります。

枠組み以前で落ちる案もあります。「無料トライアルの導線を追加する」と言われても、そもそも提供していない。仕分けの前に、自社で実行できるかどうかで一度ふるってください。

変更の記録は1行で残してください。日付、変えた箇所、変更前と変更後の文言、その時点のCVR。10行たまるころには、自社のページで効く方向が見えてきます。

6. AIの案をそのまま公開してはいけない理由

3点あります。1点目は事実です。AIは渡していない実績や受賞歴を、文章の座りを良くするために書き足すことがあります。「創業以来3000件の実績」といった一文が案の中に紛れていても、文体が自然なので気づきにくい。数字と固有名詞は、案の中に出てきたら全部を元の材料と照合してください。

2点目は法規制です。健康食品や化粧品、医療・美容の分野では薬機法や関連ガイドラインの範囲があり、効果効能をどう書けるかに制約があります。広く消費者に向けた表示なら、景品表示法の範囲も重なります。どの表示が問題になるかの整理は「ChatGPTで広告文を作る手順」に書きました。AIは、自社の商材がどの規制の対象かを知りません。それでも聞けば断定的な答えを返してくるので、かえって危ない。規制のかかる商材では、公開前に社内の法務か専門家の確認を通す前提で扱ってください。

3点目は実装です。文言を長くした案は、パソコンで収まってもスマホでは折り返し、ボタンが画面の外へ出ることがあります。差し替えたら実機で開いてください。

LPの改善は、案が足りなくて止まっている会社より、決めきれなくて止まっている会社のほうが多いのが実情です。AIは案の在庫を一晩で解消してくれます。解消されないのは、選んだ案が外れだったときに、それを外れと判定する物差しのほうです。物差しは、広告側の数字とリンク先の数字を並べて初めて手に入ります。

※ 直したはずなのに数字が動かない、という段階の方へ ― 「アドサプリ」の診断レポートのサンプル（無料）で、広告側の設定とリンク先のどちらに原因が残っているかを、外からどこまで読み取れるかをご確認いただけます。

よくある質問

Q. ページのURLをAIに渡して、直接読んでもらうことはできますか。

A. ウェブを閲覧できる機能を備えたサービスなら読み取れる場合がありますが、読み込めるのは表示されたテキストが中心で、画像内の文字や後から表示される要素は落ちることがあります。手間はかかっても、自分でテキストを貼り付けるほうが結果は安定します。読み込ませた場合は、要約の冒頭で「ページのどの部分を読み取れたか」を確認してから本題に進むと、認識のずれに早く気づけます。

Q. AIに競合のLPを分析させて、良いところを取り入れてもよいでしょうか。

A. 構成の考え方や、触れている論点の比較は参考になります。一方で、文言をそのまま近づけるのは避けてください。表現の模倣は権利の問題になり得ますし、競合と同じ訴求に寄せると、そもそも選ばれる理由が消えます。分析させるなら「この2社が触れていて、うちが触れていない不安は何か」という差分の聞き方に絞ると、模倣ではなく自社の穴埋めに使えます。