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title: ChatGPT視覚広告と計測パートナー：2026年10月更新の要点
description: OpenAIが2026年10月5日に発表したChatGPTの視覚広告は、画像生成の待ち時間に出る新形式で、10月後半から米国限定でテスト。計測パートナー約20社の顔ぶれ、事例数字の扱い方、日本の広告主が今やれる準備3つを整理します。
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# ChatGPT広告の2026年10月アップデート：画像生成中に出る視覚広告と、計測パートナー網の読み方

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 アドサプリ運営チーム

2026年10月16日

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# ChatGPT広告の2026年10月アップデート：画像生成中に出る視覚広告と、計測パートナー網の読み方

アドサプリ運営チーム2026.10.16

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2026年10月5日、OpenAIは画像生成の待ち時間に表示する「視覚広告」を公式ブログ「Building advertising for the way people use AI」で公表しました。始まるのは10月後半、米国の限定された広告主によるテストで、日本の広告主が出稿できる段階ではありません。今日できるのは、同じ日に発表された計測パートナー約20社の一覧に、自社が契約している計測ツールが入っているかを確かめることです。

ChatGPTに「秋のキャンプ場で使うランタンの画像を作って」と頼むと、生成を待つ数秒のあいだに、別のランタンの写真が広告ラベル付きで画面に出る。それが視覚広告の実物です。ChatGPT広告の基本的な仕組みや課金方式、提供国の広がりは「[ChatGPT広告の現在地](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-2026)」に書いたので、ここでは10月5日に新しく出た2点、画像生成という利用文脈に広告が入る設計と、計測パートナー網から読めるOpenAIの意図を扱います。計測パートナーは、コンバージョン（CV、問い合わせや購入などの成果地点のこと）の連携からブランドセーフティまで5分類で、成熟度には明確な段差があります。

この記事の要点

- 視覚広告は画像生成の待ち時間に表示される形式。2026年10月後半から米国の限定広告主でテスト。対象はFreeとGoプランの利用者
- 計測パートナーは5分類で約20社。最も厚いのはアトリビューションの10社で、地理実験はまだ初期段階、ブランドセーフティは開発中
- CPA（CV1件あたりにかかった広告費）が検索広告比で15.3%低い、新規訪問93%といった事例はパートナー側の計測で、期間もサンプル数も非公開。自社の期待値には使わない
- 日本の広告主が今できるのは、使っている計測ツールの対応確認、画像を介した訴求素材の棚卸し、AI経由流入の計測整備の3つ

新しい施策を足す前に、今の広告の予算配分と計測が整っているかを点検した診断の例をご覧いただけます。

[サンプルを見る（無料・その場でダウンロード）](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-visual-format-oct-2026#asb-sample-form)

## 1. 視覚広告とは何か：画像生成の「待ち時間」に広告が入る

発表の中身は単純です。利用者がChatGPTに画像生成を頼むと、生成中の画面に商品のインスピレーションや使用シーンを見せる広告が表示される。OpenAIは、生成された画像と広告を明確に分離し、広告ラベルを付けると説明しています。回答そのものに広告は影響しないという立場も、これまでどおり維持されました。

提供範囲は狭いです。2026年10月後半に、米国の初期の限定された広告主グループで「テスト」として始まる、というのが公式ブログの記述で、正確な開始日は書かれていません。広告が出るのはFreeとGoという無料または低価格のプランを使う人だけで、有料上位プランの利用者には表示されません。公式ブログに米国以外の国名は出てきません。

規模の数字は1つだけ出ています。OpenAIは、ChatGPTが週あたり12億人にリーチしていると書いていて、これは自社申告の値です。ただ、視覚広告が届くのはそのうち米国でFreeかGoを使い、かつ画像生成を頼んだ人に限られるので、12億という数字をそのまま広告の到達規模として読むのは筋が違います。

なぜ画像生成なのか。理由は利用文脈にあります。テキストの質問は「調べる」行為ですが、画像生成は「欲しいものを思い描く」行為に近く、ランタンの画像を作る人は、キャンプ用品の購入検討に入っている可能性が高い。検索広告でいえば、情報収集の語句ではなく、商品名や用途の語句に出す広告に近い位置です。しかも生成には数秒の待ち時間があり、そこは利用者の目が画面に向いたまま空く数少ない瞬間でもあります。

## 2. 計測パートナー約20社の顔ぶれから読める設計思想

広告主の実務にとっては、視覚広告より同日に出た計測パートナーの一覧のほうが影響が大きいと見ています。並んだ社名を分類ごとに置くと、OpenAIがどの順番で計測を整えようとしているかが見えます。

| 分類 | 発表されたパートナー | 段階 | 日本の広告主との接点 |
| --- | --- | --- | --- |
| CV連携 | Hightouch、Tealium、LiveRamp（3社） | 提供 | CDPやデータ連携基盤を持つ中堅以上の企業 |
| アトリビューション | AppsFlyer、Adjust、Triple Whale、DV Rockerbox、Northbeam、Branch、Singular、Kochava、Airbridge、Tenjin（10社） | 提供 | アプリ計測で国内でも利用が多い。EC系はTriple Whale |
| フルファネル計測 | Fospha、Measured、INCRMNTAL（3社） | 提供 | 国内導入は少なく、海外D2C中心 |
| 地理インクリメンタリティ | Haus、Measured、WorkMagic（3社） | 初期段階 | 日本は地域分割の実験設計が難しく、当面は参考 |
| ブランドセーフティ | DoubleVerify、IAS（2社） | 開発中のパイロット | 大手ブランドの出稿条件になりやすい |

順番に意味があります。アトリビューションが10社と最も厚く、ブランドセーフティは2社がまだ開発中。つまり「クリックの後に何が起きたか」を測る道具は先に整え、「どんな文脈の隣に広告が出たか」を守る道具は後回しになっています。獲得目的の広告主が先、ブランド予算を持つ大手が後、という参加の順序がそのまま表れた形です。

国内の広告主に直接関係するのはアトリビューションの列です。AppsFlyerやAdjustはアプリ広告の計測で国内でも使われていますし、Triple WhaleはShopifyを使うEC事業者に広がっていて、自社が契約している計測ツールがこの10社に入っていれば、日本のアカウントでChatGPT広告を試すと決めた時点で、計測の接続は新しい契約なしで済む可能性があります。入っていなければ、ツール側の対応を待つか、CV連携の3社のような別経路を考えることになります。

地理インクリメンタリティの3社に「初期段階」と明記されている点も見逃せません。広告を出した地域と出さなかった地域を比べて、広告がなくても起きた成果を差し引く手法で、考え方は「[MMMとインクリメンタリティ](https://www.adsuppli.com/blog/mmm-incrementality)」に書きました。OpenAI自身が、ChatGPT広告の純増効果を測る道具はまだ整い切っていない、と認めている読み方もできます。純増の物差しは、まだ途中です。

## 3. 成果事例の数字を自社の期待値にしてはいけない理由

公式ブログには広告主の成果が3つ載っています。WeightWatchersは、ChatGPT広告のCPAが社内の検索広告ベンチマークより15.3%低かった。Doseは統計的に有意なリフトが出て、増分の購入の67%が新規顧客だった。Portland Leatherは、ChatGPT広告経由の訪問の93%が新規だった。それぞれDV Rockerbox、WorkMagic、Triple Whaleの計測です。

数字は立派です。ただし扱いには条件が付きます。

3つとも、OpenAI自身の計測ではなく、パートナーと広告主側の計測です。計測の期間、広告費の規模、比較対象の検索広告が何を指すのか、いずれも公開されていません。ある1社の、ある期間の、1つの計測ツールが出した数字であって、ChatGPT広告の平均的な成績を示す統計ではないのです。しかも「ベンチマーク比15.3%低い」は、その社の検索広告のCPAが高めだったなら簡単に出る差でもあります。比べる相手次第です。

新規訪問率93%にも同じことが言えます。新しい媒体に出稿した直後は、既存顧客がまだそこにいないので、新規率が高く出るのは媒体の特性というより時期の特性です。Google広告でも、新しいキャンペーンの立ち上げ直後は新規比率が高く、数カ月で既存客の比率が上がっていく動きは珍しくありません。Digidayは2026年9月14日の記事で、広告主はChatGPT広告を有望視しつつも「結論を出すには早い」と一貫して述べている、と報じています。

ここが、自社の判断で片づけにくい部分です。新しい媒体の事例数字を見て「うちでも15%下がるはず」と予算を動かすのか、「単一事例だから様子見」と据え置くのか。その判断には、自社の現在のCPAが業界の中でどの位置にあるか、新規と既存の比率が今どうなっているか、既存の媒体にまだ伸びしろが残っているか、という前提の把握が要ります。前提のほうは管理画面の中にありますが、自分の運用を自分で採点する作業は、どうしても甘くなる。新媒体への期待が強いときほど、今の媒体の評価が辛くなる傾向もあります。

※ 新しい媒体を検討する前に、今の広告アカウントがどの位置にいるかを確かめたい方へ ― 現状のCPAや新規比率を運用の当事者ではない目で測った結果がどう見えるか、[実際の診断レポートのサンプル（無料）](https://www.adsuppli.com/#sample)を用意しています。

## 4. 日本の広告主が10月時点でやっておける3つの準備

視覚広告は米国限定のテストで申し込める段階になく、ChatGPT広告そのものはOpenAIヘルプセンターの「Ads Manager Availability」で日本も提供国に入っているものの、画像生成中の枠はその外にあります。同じChatGPTの[クリック先が会話になる広告（Sponsored Agent）](https://www.adsuppli.com/blog/sponsored-agent-ads)も、米国限定の段階です。それでも、今から手を付けておく意味のあることが3つあります。

**計測ツールの対応確認。**表に挙げた10社のいずれかを契約しているなら、ChatGPT広告の連携項目があるか、管理画面か担当者に聞いてみてください。10分で終わります。入っていなければ、その事実自体が「ChatGPT広告を試すと決めた時点で、計測の準備に1〜2カ月かかる」という見積りの根拠になります。

**画像で訴求できる素材の棚卸し。**視覚広告は、テキストではなく商品の使用シーンや雰囲気で見せる形式です。検索広告の見出しとは素材の種類が違い、Meta広告やP-MAXで使っている画像アセットのほうが近い。自社の画像素材が「商品の正面写真」だけなら、使用シーンの写真を今のうちに足しておくと、Meta広告側の成果にも効きます。

**AI経由の流入を測れる状態にしておくこと。**広告が出る前から、ChatGPTの回答経由で自社サイトに来ている人はいます。GA4で「AIアシスタント」チャネルを分けて見る方法は「[GA4のAIアシスタントチャネルの見方](https://www.adsuppli.com/blog/ga4-ai-assistants-channel)」に書きました。広告を出す前の自然流入の水準を押さえておかないと、出稿後に増分がいくらだったのかを判断する基準がなくなります。検索広告側で起きている変化は「[AI検索時代の検索広告](https://www.adsuppli.com/blog/ai-search-era-search-ads)」で扱いました。

## 5. ChatGPT広告を待つあいだに、自分で判断できることとできないこと

10月5日の発表を一言でまとめると、OpenAIは「画像生成の待ち時間」という新しい広告面を米国で試し始め、それ以上に「クリックの後を測る道具」を約20社ぶん一気にそろえた、ということです。視覚広告が日本で出稿できる日は見えていません。計測の準備は別です。今日から動かせます。

準備の3つは自社で進められる範囲です。契約している計測ツールの対応確認も、画像素材の棚卸しも、GA4のチャネル分けも、担当者が手を動かせば済みます。手を動かして終わらないのは、その先です。新媒体の事例数字を見たときに、自社の現在のCPAや新規比率と照らして「乗るべき状況か、見送るべき状況か」を判定する作業は、今のアカウントを運用している本人がやると、期待か警戒のどちらかに引っ張られやすい。運用の当事者ではない目で現状を一度測っておくと、視覚広告が日本に来た日に、感覚ではなく基準で決められます。

※ 新媒体の話が出るたびに「今の媒体は本当に伸びしろがないのか」と迷う方へ ― 月次の定点チェックを読み取り専用（閲覧のみ）の権限で外部に持つやり方もあります。[実際の診断レポートのサンプル（無料）](https://www.adsuppli.com/#sample)で確認できる項目をご覧ください。

## よくある質問

### Q. 日本の会社でも、ChatGPTの視覚広告に出稿できますか？

A. 2026年10月時点では、できません。視覚広告は10月後半に米国の限定された広告主グループで始まるテストで、OpenAIの公式ブログに米国以外の国名は書かれていません。通常のChatGPT広告はOpenAIヘルプセンターの提供国一覧に日本も入っていますが、画像生成中の枠はそれとは別のテストです。今できるのは、計測ツールの対応確認と画像素材の整備までです。

### Q. 「広告はChatGPTの回答に影響しない」という説明は信用してよいですか？

A. OpenAIの自己宣言として受け取るのが妥当です。回答と広告を分離し、ラベルを付けるという説明は一貫していますが、外部の機関が検証した結果は公表されていません。広告主の立場で実際に確かめられるのは、自社の広告がどんな会話の隣に出たかという文脈のほうで、それを守る道具であるDoubleVerifyとIASのブランドセーフティはまだ開発中のパイロット段階です。視覚広告の枠を検討する段階で、文脈の報告がどこまで見えるかを先に確認しておくと安心です。

あわせて読みたい

- [ChatGPT広告の現在地：2026年7月アップデートで何が変わったか](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-2026)
- [GA4「AIアシスタント」チャネルの見方：ChatGPT・Gemini経由の流入を正しく計測する](https://www.adsuppli.com/blog/ga4-ai-assistants-channel)

この記事の執筆者：**アドサプリ運営チーム**（運営：ライムクロス株式会社）。現役の広告運用者が、月次の広告アカウント診断「[アドサプリ](https://www.adsuppli.com/)」を提供しています。

目次

1. [1. 視覚広告とは何か：画像生成の「待ち時間」に広告が入る](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-visual-format-oct-2026#asb-s1)
2. [2. 計測パートナー約20社の顔ぶれから読める設計思想](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-visual-format-oct-2026#asb-s2)
3. [3. 成果事例の数字を自社の期待値にしてはいけない理由](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-visual-format-oct-2026#asb-s3)
4. [4. 日本の広告主が10月時点でやっておける3つの準備](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-visual-format-oct-2026#asb-s4)
5. [5. ChatGPT広告を待つあいだに、自分で判断できることとできないこと](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-visual-format-oct-2026#asb-s5)
6. [よくある質問](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-visual-format-oct-2026#asb-s6)
7. [あわせて読みたい](https://www.adsuppli.com/blog/chatgpt-ads-visual-format-oct-2026#asb-related)

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