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title: 広告管理画面のチャット化：4社の提供状況と承認の設計
description: OpenAI・Amazon・Metaが2026年9〜10月に、Googleが5月に出した「チャットで広告を動かす」機能を、提供中・ベータ・テストで横並びに整理。共通する承認の設計、成果数字の読み方、日本で今試せる範囲を解説します。
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# 広告の管理画面がチャットになる：OpenAI・Meta・Amazon・Googleの提供状況を横並びで整理する

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 アドサプリ運営チーム

2026年10月14日

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# 広告の管理画面がチャットになる：OpenAI・Meta・Amazon・Googleの提供状況を横並びで整理する

アドサプリ運営チーム2026.10.15

![木のデスクでノートパソコンを操作している手元](https://images.unsplash.com/photo-1663524789637-1a0ad51c64c2?w=1600&q=80)

OpenAI・Amazon・Metaが2026年9〜10月に相次いで発表し、Googleが5月から先行している「チャットで広告を動かす」機能は、提供状況がばらばらです。OpenAIのChatGPT Ads Managerプラグイン（9月3日）は展開中、GoogleのAsk Advisorは英語アカウント限定のベータ、Metaがアシスタントに加える操作機能（10月6日発表）はテスト段階で、9月29日のunBoxedで発表されたAmazon Ads Agentは、会話機能が今後数カ月で順次提供される予定です。

「管理画面はもう要らなくなるのか」と聞かれれば、答えは否です。少なくともOpenAI・Meta・Googleの3社はチャットで指示を受けたあとに変更内容を表示して承認を求める設計で、Amazonも会話機能は未提供ながらクリエイティブの事前承認を残しており、全自動ではないからです。ただ、提供状況は4社で大きく違い、「提供中」と「テスト中」が同じ温度で語られているのが今の混乱の原因になっています。AIエージェントが広告運用に入ってくる全体像は「[エージェンティック広告運用](https://www.adsuppli.com/blog/agentic-ad-operations)」に、Google単体の使い方は「[Ads Advisorに任せてよい範囲](https://www.adsuppli.com/blog/google-ads-advisor-agent)」に書きました。4社を同じ物差しに置き直すと、どうなるか。操作まで提供中と言えるのは1社です。

この記事の要点

- 提供状況は4社でばらばら。OpenAIは展開中、Googleは英語アカウント限定ベータ、Amazonは会話機能が今後数カ月、Metaの操作機能はテスト段階
- 設計を公表した3社の共通点は「変更前にプレビューして承認を求める」こと。チャットは入力手段であって、判断を肩代わりしない
- Metaの「同CPAでCV5%増」をはじめ、各社の成果数字は内部データで、期間や比較条件は非公開
- 日本ですぐ触れるのはMetaのアシスタントと、ChatGPT広告を出していればOpenAIのプラグイン。先に「誰がどの指示で何を変えたか」を残す変更履歴のルールを決める

新しい施策を足す前に、今の広告の予算配分と計測が整っているかを点検した診断の例をご覧いただけます。

[サンプルを見る（無料・その場でダウンロード）](https://www.adsuppli.com/blog/chat-based-ad-management#asb-sample-form)

## 1. 4社の現在地を同じ物差しで並べる

各社の発表文は「rolling out」「beta」「testing」「coming months」を使い分けていて、英語のまま読むと差が見えにくい。提供中、ベータ、テスト、予告の4段階に置き直すと、次のようになります。

| 媒体・機能 | 発表日と出典 | チャットでできること | 提供状況（2026年10月時点） |
| --- | --- | --- | --- |
| OpenAI：ChatGPT Ads Managerプラグイン | 2026年9月3日更新（Search Engine Roundtable 9月4日）、9月16日OpenAI公式 | ChatGPTやCodex内でキャンペーンの作成・編集・分析。URLやブリーフから広告生成、不調の診断 | 展開中。地域制限の記載なし。ChatGPT広告の提供国が前提 |
| Meta：ビジネスAIアシスタント | 2026年4月に全広告主へ提供、10月6日Advertising Week NYで操作機能を発表 | 推奨と質問応答は提供中。キャンペーン作成、ターゲティングや予算の変更、週次サマリーなどの定期実行はテスト | 助言は提供中。操作は「soon」でテスト中 |
| Amazon：Amazon Ads Agent | 2026年9月29日unBoxed（Amazon Ads公式） | DSPと広告コンソールを統合した新基盤。メディアプラン、AIターゲティング、自然言語の分析 | 基盤は提供。会話機能は「今後数カ月で展開」 |
| Google：Ask Advisor | 2026年5月20日Google公式ブログ、Google広告ヘルプ | Google広告・GA・GMPを横断。停止、予算変更、不承認の申し立て、最終URLや地域の変更を承認付きで実行 | 英語アカウント限定ベータ。MCCでは利用不可 |

表の右端だけ見れば十分です。4社のうち「操作まで含めて提供中」と言えるのはOpenAIだけで、しかもChatGPT広告に出稿できる国の広告主に限られます。Googleはベータで、アカウントの言語が英語であることが条件、Amazonは基盤の名前を変えたところで、会話機能そのものはこれからです。Metaは助言までは全広告主に届いていますが、「予算を変えて」と頼んで実行される機能は2026年10月時点ではテスト中で、提供時期は「soon」としか書かれていません。発表の場の空気は「[Advertising Week NY 2026の総括](https://www.adsuppli.com/blog/advertising-week-ny-2026-takeaways)」にまとめました。

既存の広告管理画面の中で日本語のままチャットに話しかけられるのは、Metaのアシスタントだけです。

## 2. 共通点は「承認を挟む」。チャットは入力手段であって判断ではない

設計を公表している3社には、一致している点が1つあります。変更前に止まることです。

OpenAIのプラグインは、推奨する変更をプレビューし、適用前に確認を求めるとSearch Engine Roundtableが伝えています。MetaはAdvertising Weekの発表で、操作機能はプレビューと承認を挟む設計だと説明し、パートナー10社向けのAds MCPサーバー経由でエージェントが作った作業も、Ads Managerに下書きとして保存され承認が必要になるとしており、Googleのヘルプも、Ask Advisorは承認付きで変更を実行すると書いています。

なぜ各社が同じ設計にしたのか。広告費は広告主のお金で、誤操作の責任を媒体が負いたくないという理由がまず1つ、もう1つはチャットの指示が曖昧だからです。「予算を2割上げて」と打ったとき、どのキャンペーンの、日予算か月予算か、今日からか来月からか。人間の運用者なら聞き返す場面で、エージェントは解釈して案を出します。その案を人が見る工程を外すと、解釈違いがそのまま配信に乗ります。

つまり、チャット化で減るのは「管理画面のどこを開くか探す時間」であって、「何を変えるべきかを決める時間」ではありません。Google広告の「最適化案」を自動適用にすると何が起きるかは「[最適化案はどこまで従うべきか](https://www.adsuppli.com/blog/google-ads-recommendations)」に書きましたが、チャット運用も構造は同じです。提案の妥当性を判定する人がいなければ、提案の数が増えるだけで成果は変わりません。

## 3. 各社が出した成果数字の読み方

発表には数字が添えられています。Metaはアシスタントの推奨を採用した広告主について「同じCPAでCVが5%増」（Meta発表）とし、Amazonも前年に提供した自然言語のターゲティング推奨の実績を割合で示しました。

どれも各社の内部データです。

比較対象が何か、期間がどれだけか、どの業種や予算規模の広告主を集計したかは、いずれも公開されていません。推奨を「採用した」広告主と「採用しなかった」広告主を比べているなら、もともと熱心に運用している広告主ほど推奨を採用しやすい、という選び方の偏りが数字に乗ります。Amazonの数字は、しかもAmazon Ads Agentそのものではなく、前年に提供された機能の実績です。コンバージョン（CV、問い合わせや購入などの成果地点のこと）の数やCPA（CV1件あたりにかかった広告費）が自社でどう動くかを、この数字から見積もることはできません。

数字の扱いとしては、「方向は期待できるが、幅は自社で測る」が妥当で、自社で測るなら、推奨を採用したキャンペーンと採用しなかったキャンペーンを同じ期間で並べ、CVとCPAの差を4週間以上見る。Metaの学習の仕組み上、週50件のCVに満たないアカウントでは比較自体がぶれるので、その場合は差を結論にしないほうが無難です。

## 4. 日本の広告主が今すぐ試せる範囲と、試す前の条件

日本語の環境で今日から触れるのは、Metaのアシスタントで、Ads Managerに「Meta AI」のアシスタント欄が表示されていれば使えます。助言までです。「このキャンペーンの予算を上げて」と頼んでも、2026年10月時点では案内が返るだけで、実行機能はテスト対象の広告主に限られます。

GoogleのAsk Advisorは条件が2つあります。アカウントの言語設定が英語であること、MCC（複数アカウントを束ねる管理アカウント）ではなく個別のアカウントで開くこと。言語設定を英語に切り替えれば試せる可能性はありますが、管理画面の表示が全員分変わり、代理店や社内の他の担当者の作業に影響するので、試すなら関係者に先に断ってからにしてください。

OpenAIのプラグインは、ChatGPT広告のアカウントを持っていることが前提で、ヘルプセンターの提供国一覧には日本も入っています。Amazon Ads Agentは、会話型の機能が今後数カ月で順次提供される予定で、自分のアカウントに来ているかは画面で見るしかありません。

## 5. 試す前に決めておく「変更履歴」のルール

チャットで広告を動かすときに、先に決めておきたいことが1つだけあります。誰が、どの指示で、何を変えたかを、あとから追える形で残すことです。

管理画面を手で操作していた時代は、変更履歴にユーザー名と変更内容が残り、定例会で「この日に入札を変えたのは誰か」を追えましたし、Google広告の変更履歴から運用の実態を読む方法は「[変更履歴の見方](https://www.adsuppli.com/blog/google-ads-change-history-check)」に書いたとおりです。チャット経由の変更も媒体側の履歴には残りますが、「どんな指示文からその変更が導かれたか」は履歴に残りません。「CPAを下げて」という一言から予算減額と地域の絞り込みが同時に提案され、承認した結果CVが半減した、という事態が起きたとき、原因が指示文の曖昧さだったのか、エージェントの解釈だったのかを後から切り分ける材料が要ります。

決めるのは3つで足ります。①チャットで承認した変更は、指示文と承認者の名前を社内の記録に1行残す。②予算と入札戦略の変更は、チャットで提案を受けても承認は管理画面で行う。③週に1回、変更履歴と社内記録を突き合わせる。この3つがあれば、代理店に運用を任せたままチャット機能を併用しても、責任の所在がぼやけません。

記録が教えるのは「何を」まで。変えた内容が自社の事業にとって妥当だったかは、変更履歴を何行読んでも出てきません。提案がAIから来るようになると、運用者は「提案を承認した」という形で判断に関わるため、自分の判断の精度を自分で振り返る機会がむしろ減ります。承認の履歴が増えるほど、運用の妥当性は見えにくくなる。ここは、変更を加えている本人には構造的に見えない部分です。

※ チャット経由で承認した変更が積み重なった結果、今の設定が妥当かどうか分からなくなった方へ ― 設定と変更履歴は閲覧のみの権限で読めるので、提案にも承認にも関わっていない目で月次に点検できます。[実際の診断レポートのサンプル（無料）](https://www.adsuppli.com/#sample)を用意しています。

## 6. 広告管理のチャット化で入力は楽になる。判定は外に残る

4社の発表をまとめると、2026年10月の時点で「チャットに頼めば広告が動く」のは、OpenAIの提供国の広告主と、英語設定でGoogleのベータ対象になったアカウントだけです。Metaの操作機能はテスト、Amazonの会話機能は予告の段階で、時期は「soon」「今後数カ月」としか示されていません。

備えは、はっきりしています。Metaのアシスタントで助言機能に慣れておくこと、変更履歴のルールを3つ決めておくこと、成果数字は自社で比較して測ると決めておくこと。この3つは社内で完結します。

その先に残るのが、承認した変更の妥当性の判定です。チャットが提案し、人が承認する流れでは、承認者は「提案に乗った」という形で判断に関わるため、その判断の当否を振り返る機会が減っていきます。提案の山の中から「このアカウントにとって筋が通っていない設定」を見つけるのは、提案にも承認にも関わっていない目の仕事です。入力がどれだけ楽になっても、ここは外側に残ります。

※ AIの提案を承認し続けた結果、今の設定がどこまで筋が通っているのか確かめたい方へ ― 変更履歴から運用の筋を読む項目がどう報告されるかは、[実際の診断レポートのサンプル（無料）](https://www.adsuppli.com/#sample)で見られます。

## よくある質問

### Q. チャットで広告を動かせるようになれば、代理店や運用担当者は要らなくなりますか？

A. 2026年10月時点の各社の設計を見るかぎり、要らなくはなりません。OpenAI・Meta・Googleは変更前にプレビューを表示して承認を求める仕組みで、承認する人の判断は残ります。減るのは管理画面の操作を覚える時間で、「何をいつ変えるべきか」を決める仕事はそのままです。むしろ提案の数が増えるぶん、提案を取捨選択できる人がいないアカウントでは、承認の履歴だけが積み上がって運用の筋が見えにくくなります。代理店に任せているなら、チャット機能の導入後も承認の権限と記録の持ち方を先に決めておくほうが、関係は安定します。

### Q. GoogleのAsk Advisorを日本のアカウントで試すには、言語設定を英語にすればよいですか？

A. 条件の1つにはなりますが、それだけで表示される保証はありません。Googleは2026年5月20日の公式ブログで、Ask Advisorは英語アカウント向けのベータだと説明しており、ベータの対象になるかはアカウントごとに異なります。ヘルプページによればMCCの管理アカウントでは使えないので、個別のアカウントで開く必要もあります。言語設定を英語に変えると管理画面の表示がそのアカウントを使う全員分変わるため、代理店や社内の他の担当者に先に伝えてから切り替えてください。

あわせて読みたい

- [Google広告のAds Advisorに運用をどこまで任せてよいか：AIエージェントの安全な使い方](https://www.adsuppli.com/blog/google-ads-advisor-agent)
- [エージェンティック広告運用とは？米国で進むAIエージェント化と人の仕事](https://www.adsuppli.com/blog/agentic-ad-operations)

この記事の執筆者：**アドサプリ運営チーム**（運営：ライムクロス株式会社）。現役の広告運用者が、月次の広告アカウント診断「[アドサプリ](https://www.adsuppli.com/)」を提供しています。

目次

1. [1. 4社の現在地を同じ物差しで並べる](https://www.adsuppli.com/blog/chat-based-ad-management#asb-s1)
2. [2. 共通点は「承認を挟む」。チャットは入力手段であって判断ではない](https://www.adsuppli.com/blog/chat-based-ad-management#asb-s2)
3. [3. 各社が出した成果数字の読み方](https://www.adsuppli.com/blog/chat-based-ad-management#asb-s3)
4. [4. 日本の広告主が今すぐ試せる範囲と、試す前の条件](https://www.adsuppli.com/blog/chat-based-ad-management#asb-s4)
5. [5. 試す前に決めておく「変更履歴」のルール](https://www.adsuppli.com/blog/chat-based-ad-management#asb-s5)
6. [6. 広告管理のチャット化で入力は楽になる。判定は外に残る](https://www.adsuppli.com/blog/chat-based-ad-management#asb-s6)
7. [よくある質問](https://www.adsuppli.com/blog/chat-based-ad-management#asb-s7)
8. [あわせて読みたい](https://www.adsuppli.com/blog/chat-based-ad-management#asb-related)

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